# 가중치

> **SSOBIG TOOL 가중치 모듈이란?**
>
> **가중치 모듈**은 SSOBIG 툴에서 제공하는 **독립적인 구성 요소** 중 하나로, 여러 항목에 **한정된 자원(포인트)을 분배**함으로써 **중요도**나 **우선순위**를 파악할 수 있게 하는 **상호작용 기능**입니다.

<figure><img src="/files/mZwHGmrYPE9HN5PdbUv8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 핵심 기능

* **우선순위/중요도 평가:**

  여러 항목(업무, 아이템, 아이디어 등)에 한정된 자원(포인트)을 분배해, 각각의 상대적 중요도를 한눈에 파악할 수 있습니다.
* **실시간 가중치 집계:**

  플레이어들이 분배한 가중치(점수)를 즉시 합산・평균해, **결과 차트**로 시각화할 수 있습니다.
* **다양한 응용:**

  예산 배분, 협업 아이디어 우선순위 결정, 게임 내 포인트 투자 등 **전략적 의사결정** 상황에서 폭넓게 활용됩니다.

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## 가중치 설정 가이드

### 응답 설정 <a href="#undefined-2" id="undefined-2"></a>

* 자세한 응답 설정 방법은 [응답 설정](/ssobig-tool-guide/undefined-4/undefined/undefined.md) 페이지를 참조하세요.

### 보기 유형 <a href="#undefined-3" id="undefined-3"></a>

* 플레이어들이 볼 수 있는 옵션 유형에 대한 자세한 내용은 [보기 유형](/ssobig-tool-guide/undefined-4/undefined/undefined-1.md) 페이지에서 확인할 수 있습니다.

### 보기 필터 <a href="#undefined-4" id="undefined-4"></a>

* 자세한 필터 설정 방법과 예시는 [필터 시스템](/ssobig-tool-guide/undefined-2/undefined-4.md) 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

### **크레딧 수 설정**

* 플레이어가 배분할 수 있는 **총 크레딧**을 지정합니다.
* 예) “각 플레이어당 30크레딧씩 주어짐.”

### **최대 크레딧 수 설정**

* 한 항목(선택지)에 **얼마나 많이** 크레딧을 몰아줄 수 있는지 제한할 수 있습니다.
* 예) 항목당 최대 10크레딧까지만 배분 가능.

### **크레딧 필수 소진 여부**

* 플레이어가 **모든 크레딧**을 꼭 써야 하는지, 혹은 일부만 사용해도 되는지 결정합니다.
* **필수 소진**: “10크레딧 전부 분배해야 제출 완료 가능”
* **선택적 소진**: “원하는 만큼만 제출 가능”

<figure><img src="/files/NDRgHGDI0X3dbED6TQjf" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 현황 <a href="#undefined-10" id="undefined-10"></a>

* 현재 투표의 응답 현황(누가 응답했는지, 누가 응답하지 않았는지 등)은 [현황](broken://pages/PrfSbzVTmMTOsE7kTh8h) 페이지에서 확인할 수 있습니다.

### 답변 보기 <a href="#undefined-11" id="undefined-11"></a>

* 각 플레이어가 제출한 답변의 상세 내역은 [답변 보기](broken://pages/26yc4nrRXtwFMZ0n0EYW) 페이지에서 확인할 수 있습니다.

### 제출한 응답 초기화 <a href="#undefined-12" id="undefined-12"></a>

* 플레이어들이 제출한 응답을 초기화하는 방법은 [응답 초기화](broken://pages/YRr2457m6O6ETdMyJo0r) 페이지를 참조하세요.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://ssobig-corp.gitbook.io/ssobig-tool-guide/undefined-4/undefined-1/undefined-3.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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